摘要:

1.实测:更好的科普、论文学习助手。

2.AI 搜索的未来形态是怎样的?

正文:

大众苦传统搜索久矣,AI 搜索已成“兵家必争之地”。

当前,头部科技大厂、明星 AI 初创公司正借助 AI 技术简化网络搜索,让 AI 自动筛选、整理和总结所需信息,“自动屏蔽”令人厌烦的广告和杂乱的搜索结果。ChatGPT 日前上线的“AI 搜索”功能便是一次“简化网络搜索”的尝试,OpenAI 首席执行官 Sam Altman 甚至称,这是他自 ChatGPT 首次亮相以来“最喜欢的功能”。然而,这一功能也遭到了不少用户的吐槽——因幻觉问题,依然“频频翻车”。

一篇发表在权威科学期刊 Nature 上的文章也指出,尽管 AI 正在改变科学家、专业知识工作者的研究和创作方式,但他们对 AI 聊天机器人(如 ChatGPT)输出内容的准确性表示担忧,因为幻觉会导致大模型产生虚假信息、编造参考资料。

因此,进一步降低大模型的幻觉,将是 AI 搜索真正颠覆传统搜索的关键。其中一个潜在方向为:构建针对某一特定领域的专业 AI 搜索,比如对准确性要求更高的学术领域。由于 AI 搜索本身就可以是一个智能体(agent),其在垂直场景更具有潜力。

如今,知乎在专业 AI 搜索领域站在了行业前端——

其 AI 搜索产品知乎直答(一个多智能体系统)正式上线“专业搜索”功能,引入维普、知乎精选等专业内容源,涵盖超 5000 万篇中英文文献,更好地满足学术界和知识工作者对高质量信息的需求。

据介绍,“专业搜索“功能的推出,让知乎直答成为国内首个提供「AI 搜索与正版论文库一站式解决方案」的产品。

「专业搜索」实测:更好的科普、论文学习助手

将 AI 搜索工具用于支持研究过程,前提是用户、平台能够验证 AI 生成的信息。

众所周知,知乎向来以深度专业内容为主,聚集了各行业领域的专业人士,积累了海量专业文献的问答、查询、讨论需求,尤其是科学、科技等基石领域的相关讨论颇具含金量。

而且,基于高质量的数据源,知乎直答「专业搜索」功能进一步通过严格的筛选和过滤机制,确保提供的内容专业、可信,从而更好地满足用户在专业领域的信息搜索和查询需求。

由于涵盖上千篇中英文文献和高质量的多领域专业内容,知乎直答「专业搜索」可以满足各类专业搜索需求,无论用户搜索内容涉及专业有多么冷门,非常适合做科普回答。

例如,我们输入这样一个问题:企鹅的爪子为什么不会冻结?可以看到,知乎直答「专业搜索」结合了多个信息来源,在自动筛选、整理和总结后,给出了如下图的答案:

我们还发现,知乎直答「专业搜索」也上线了“暂存”功能,当用户点击“暂存”后,会把该条来源放置到暂存区,暂存区里的内容可以持续保留,并在后续问答中随时使用,用户主动上传的文件也会在暂存区域进行管理。

另外,知乎直答「专业搜索」还支持用户上传文件(如 PDF 等格式)进行分析和阅读。用户可以将个人的研究资料、报告或其他文档上传至平台,利用知乎直答的强大解析能力进行定制化的问答和深入解读。

例如,我们上传了「2024.10必读大模型论文」PDF 文档,让知乎直答「专业搜索」总结这个文档内有哪些来自清华大学的研究。如下图,它也能很好地把相关内容摘录出来并做整理。

我们也能让知乎直答「专业搜索」帮我们针对其中一篇论文做进一步的单篇精读,如下图:

以上这些功能实现来自多项前沿技术,包括:

· 多智能体协同系统:自动编排一系列性能强大的专用模型,将问题解决的不同环节交由特定的专家模型和工具进行处理和整合,支持信息查询、内容分析、数学计算等多种功能。

· 基于推理的意图理解:结合大语言模型(LLM)强大的推理能力,对用户的上下文和提问进行深入分析,多角度、多层次地召回多样且高质量的内容。

· 思维链提示词工程:通过在提示中加入思维过程示例,能够更好地模拟人类的思考方式,提供更具逻辑性和解释性的回答。

· 智能文档解析:在不断拓展内容源的同时,知乎直答基于自研的计算 机视觉和自然语言处理技术,实现对 PDF 等多格式高质量文档的深度理解和结构化解析。

· ...

整体而言,知乎直答「专业搜索」极大地提升了 AI 搜索工具使用的灵活性和针对性,满足了用户在特定内容领域的深入互动需求;加之搜索结果的专业权威性和内容广度,知乎直答「专业搜索」可以有效作为专业人士和知识工作者的生产效率工具。

AI 搜索,充满想象力

整体而言,知乎直答「专业搜索」并非完美,仍存在幻觉问题,比如偶尔会给出一些错误的参考,但知乎直答已先人一步成为专业人士和知识工作者的生产效率工具,走在了 AI 搜索产品的最前列。

本质上,AI 搜索可以是一个由多个智能体组合而成的综合系统。在未来,AI 搜索的能力提升除了取决于不同智能体在工程上的协同设计,更重要的还是由单个智能体的强大能力来决定。

例如,AI 搜索能够调用各种各样的 SOTA 模型(如翻译、整理、合规、反欺诈)来解决用户的问题,甚至给出多样化的输出,如音频、图像、视频等。

更充满想象的是,这些输出也将成为 AI 搜索的专业内容来源之一,通过不断的内容生成、整理、引用,给出针对某一问题的更精准答案,就像人类一样,能够深入思考,充满创造力。

那么,AI 搜索的未来形态是怎样的?知乎直答「专业搜索」给出了一个简洁有力的预测:AI 搜索的未来形态将是一个高度智能化、多模态、个性化和实时化的综合平台。

未来的 AI 搜索令人期待,它将满足人类的在不同场景的各类深度搜索需求。

正如知乎 CEO 周源在近期的一次采访中所说,“(知乎直答)先从一个功能开始,但不止于一个功能。下一步,我们会在不同场景侧做更多实用功能。我们会围绕实用性、拓展用户深度搜索能力进行一次升级。”

只是目前看来,致力于 AI 搜索研究的企业人士和高校学者们,还有很长的路要走。