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一家数字化的养鸡场什么样?

成立于1982年的安徽新联禽业原本是一家蛋鸡育种企业，自2002年开始，在董事长陈辉的带领下，已经发展成为行业内唯一实现了从上游到下游的全产业链布局的公司，从饲料公司、养殖公司、物联网科技公司、有机肥公司和种植合作社，到电商运营公司，形成了从育种、养殖、种植到餐桌的完整产业链。

尤其是，2023年4月开启to C业务——“好念头”品牌鸡蛋电商之后，短短3个月做到抖音和小红书鸡蛋类目第一商家，同时在淘系平台上也位居前列，累计售出20亿枚鸡蛋，不仅是国内最大的有机鸡蛋供应商，还是国家级重点农业产业化龙头企业。

新联禽业现有100多万只鸡，年加工销售鲜鸡蛋5000万公斤，销售额11亿以上，电商平台每天订单量超过1万，但公司全部员工加起来不到200人。

这些业务的高效运转背后是数字化的支持。目前，新联禽业数字化程度达到90%，覆盖了从鸡的生产到销售的全链条，大部分系统都是由内部开发人员和业务人员一起，使用钉钉低代码搭建，并辅之以AI助理，不仅能实时反映电商销售数据，还有助于经营决策分析。陈辉介绍称，同样的业务体量，低代码节约了一半的人力，据他估算，这些系统如果全部外采，至少需要1000万。

在所有经济行业中，农业是数字化程度最低的行业，部分原因是长期以来缺乏好用的工具，没有数据积累，管理粗放，导致农业生产面临不诸多确定性。而低代码的出现，降低了数字化搭建及使用门槛，AI的应用，则将人与系统的交互变成了自然语言交互，进一步降低了门槛。

就像陈辉说的:“只要运用好数字化工具，在最传统的行业，也能在科技的驱动下焕发出新的生机。”

用数学的方式养鸡

安徽新联禽业虽然是一家42年历史的老企业，但其数字化尝试早在20多年前就开始了。这一尝试得益于企业的二代接班人、程序员出身的陈辉。

陈辉大学就读于计算机专业，毕业后在珠海一家软件公司工作，2002年回安徽老家接父亲的班，管理家中的养殖企业。

从最朝阳的软件行业，大城市办公室，吹着空调，写着代码，月入8000，到农村的养鸡场，围绕母鸡小鸡打转，这其中的落差可想而知。

但更大的落差在于思维方式的差异，新联禽业卖鸡苗给养殖户，当陈辉问养殖户“鸡养得怎么样”时，他们会回答“差不多”“赚了一点钱”这种模糊性描述，而陈辉习惯用数字精确描述，比如产蛋率78%、月死淘率0.6%。陈辉将这种差异概括为，“用语文的方式养鸡”和“用数学的方式养鸡”。

养殖行业是周期性风险较高的行业，主要面临三大不确定性:产品价格不确定，原材料价格不确定，和养殖过程不确定。在陈辉看来，对抗不确定性，必须“用数学的方式养鸡”，通过数字化实现精细化管理。

回家后不久，陈辉便利用自己的专业经验，开发了第一个系统“客户服务系统”，用来记录养殖场老板购买鸡苗的信息，可以自动计算后续服务时间，比如7天该打疫苗了，第5天时系统会自动推送消息给服务人员，服务人员就给客户打电话提醒他打疫苗了。这套管理系统帮助陈辉在2006年赚到了第一桶金，100万。

此后，陈辉又针对公司的业务开发了多个数字化管理系统:鸡场管理系统、饲料厂管理系统、育种孵化系统、车辆加工仓储系统，等等。

在内部沟通管理方面，新联禽业从2016年开始使用钉钉，公司规定内部管理不允许用口头或纸张进行传递，数据在哪里发生，就在哪里录入系统。

通过系统产生数据、积累数据、分析数据，成为新联禽业的独特竞争力。“数据对生产经营的影响是非常之大的，”陈辉说，“行业里有个数字，养十万只鸡的产蛋率少0.5%，死淘率高0.5%，一年要白白损失60w。相差的0.5个点，在没有做数据分析的时候问题就暴露不了。”

陈辉将经营企业比作开车，“如果说你没有数据，就不知道自己赚了多少钱，相当于你开车没仪表盘，不知道跑多少迈、会不会超速，所以经营企业就必须有‘仪表盘’。”

低代码+AI

七大电商平台销售数据实时看

2016年，新联禽业从原有的提供种苗、提供技术的育种业务，向养殖、种植产业链延伸。随着公司规模扩大，业务环节越来越多，对数字化系统的要求也更加复杂。

在考察采购外部软件时，陈辉遇到了难题:首先，养鸡企业很难找到真正符合自己业务模型的软件;第二，定制开发成本高，尤其内外部沟通成本至少占1/3以上;第三，定制开发完成后，能不能用也是一个问题，因为公司业务模型随时会变，而定制软件很难及时调整;第四，软件之间互相独立，使用过程容易形成数据孤岛，一个人重复在5-6个系统录入数据，数据不能串联使用。

陈辉发现，钉钉低代码平台有传统软件无法比拟的优势:开发门槛低，灵活性高，能够根据公司业务的变化随时调整，而且与钉钉的消息系统打通，对于需要快速响应的销售跟进、客户服务等场景，无需切换系统，聊天窗口内即可处理。

因此，新联禽业自2021年开始使用钉钉低代码平台宜搭构建各类业务应用。

以财务审批为例，新联禽业原有的自建系统及财务系统，审批通知无法高效触达员工，需要主动访问，数据无法跨应用流转，也无法灵活调整以适应快速变化的业务需求。三个财务人员每天需花两小时进行数据核对。

陈辉亲自上手，仅用半天时间便在宜搭上搭建好了公司财务审批流程，因为与钉钉底座深度打通，相关人员都能及时收到审批通知，财务部门核对数据仅需一个人半个小时就能搞定。而且，宜搭还可以随时可以调整、扩展，减少了因业务模式调整而进行系统重构的时间和成本。

在蛋品定制加工环节，工人每天领了多少物料、完成了多少个包装、最后需结算多少工资，需要专门安排一人在旁统计数据、汇总填表，但这样得出的数据不一定准确，效率也低，还额外耗费人力。

所以，新联禽业通过钉钉低代码开发了“蛋品加工生产管理”低代码应用，工人在手机上即可填写数据，数据快速进入到仓库系统，并流转到财务系统。有了这个数据，工人的计件工资到月底就能自动核算出来。

由此，新联禽业用钉钉低代码搭建了生产管理、养殖服务业务管理、蛋品加工生产管理、直播业务管理等系统，已经完全替代其他三方数字化系统，通过实时的数据输入和读取，实现了养殖生产、蛋品加工和电商运营的业务数字化。

通过低代码将各个业务流程数字化，沉淀成结构化数据，只是第一步。在此基础上，通过钉钉，将存量的老应用、老系统一键AI化，串联散落在各处的数据，可辅助企业的经营决策。

为了管理快速增长的电商业务，新联禽业开发了店铺运营管理系统，通过钉钉低代码开放的API接口与七大电商平台（天猫、京东、抖音、拼多多、视频号、快手、小红书）后台打通，订单可以自动化处理，也与财务系统打通，抓取、清洗后的数据进入宜搭后台，形成整合的数据看板。这样，管理20多个店铺月销1500万的订单，仅需3个人。

这还不止，有了七大电商平台的实时销售数据，就可以让AI协助分析。比如通过语音或文字跟钉钉AI助理说:“帮我分析下近一个月的销售情况”，AI助理马上就生成详细的图表数据，并对数据做深入的分析建议，比如某款产品卖得更好，建议增加投入，某个店铺销量下滑，可能的原因是什么。还可以设置让AI助理每天上午主动播报前一日的经营数据。

在企业实际经营过程中，AI的应用并非越“新”越好，反而是如何与原有的低代码应用、自建系统、第三方SaaS应用，甚至数据库结合，更为关键。据悉，“一键AI化”是钉钉低代码在今年5月发布的能力升级，3个月内已帮助10万个低代码应用完成“AI变身”。就在上周，钉钉又发布了新的AI插件，可以将其他存量的复杂系统也一键AI化，激活老系统的活力，补齐了中大企业对业务智能化的需求。

陈辉总结AI使用经验说:“低代码+AI是重构、优化了原有的业务流程，并不是空中楼阁，AI会随着业务的繁荣而繁荣。”

一颗数字化的鸡蛋

投身养殖行业20余年，陈辉深感这个行业重资产、高风险、产能分散、竞争激烈，要想走向确定性，核心是要建立自己的品牌，掌握定价权。

根据市场对营养安全鲜鸡蛋的需求，新联禽业培育了“师祖黑鸡”，并且以“好念头”为品牌，开启了全渠道的电商业务，自2023年4月开始，短短3个月做到抖音和小红书鸡蛋类目第一商家，尤其是抖音店铺，复购率将近60%，而同类产品复购率大都为20-30%。

这一成绩得益于“用数字化做品牌”。

一直以来大部分农产品企业有品类、无品牌，难以做大规模，核心是不了解用户的需求，出了问题找不到原因。而新联禽业卖出去的每一颗鸡蛋都是“数字化的鸡蛋”，陈辉介绍:“这个蛋是哪一栋鸡舍里产的，母鸡吃的什么，什么时候运输到加工仓的，加工仓的哪些工人加工了，加工过以后哪个快递公司什么时候发走了，整个链条都拉通了。”

比如曾经有一次用户负反馈增加，调查后发现是因为更改了包装，承托力不够，公司很快作出了相应的调整。如果没有数据拉通，是很难发现到底是哪个环节出了问题的。

陈辉说:“有了低代码+AI，我们实现了从养殖生产、蛋品加工、利润核算，到电商运营的全链路数字化，不仅快速、方便、省成本，还能够打通老应用，用AI实现每个板块的日销售统计、日利润核算。更重要的是，让我们能快速感知一线用户的真实反馈，实现阿米巴模式的经营管理，逐步形成公司的核心竞争力，成为一个AI原生养殖企业。”

新联禽业的数字化和AI实践为其他农产品企业提供了可借鉴的经验:不再靠天吃饭，向精细化管理升级，通过数字化形成生产、渠道、品牌的自主性，最终实现确定性增长。

尤其是，低代码+AI的方式，不仅能够实时反映经营数据，减少风险，而且降低了使用门槛，让农民都能用起来，使得基础薄弱的传统行业，也能搭上数字化的快车道。